[spa] Objetivos del estudio: Actualmente existen centenares de aplicaciones para Smartphone que
prometen monitorizar el sueño de los usuarios, sin embargo no hay datos que avalen su eficacia.
Dado el interés en su potencial utilidad clínica, el presente estudio pretende comparar una App
de Smartphone especializada para este fin, con un Actígrafo de muñeca.
Método: Diez participantes voluntarios, sin diagnóstico previo de Trastorno del Sueño,
utilizaron durante cinco días un Actígrafo profesional. Durante las noches, colocaron el
Smartphone en contacto con la piel y activaron la App Sleep Time (Azumio Inc.) para el registro
del sueño. Los parámetros obtenidos por ambos dispositivos fueron comparados mediante un
análisis correlacional y un análisis detallado de los períodos interpretados como “Despierto” o
“Dormido” por la App con el reporte minuto a minuto aportado por el Actígrafo.
Resultados: La aplicación correlaciona correctamente con el Actígrafo en el Tiempo Total de
Cama (TTCa: r= 0.967, p=<0.0001) y el Tiempo Total de Sueño (TTS= r: 0.798, p: <0,0001). Sin
embargo no hubo correlación entre los dos dispositivos en los siguientes factores: Despertares
después de Inicio del Sueño (WASO r= 0.013, p= 0.928), Latencia del inicio del Sueño (La: r=0.266,
p=0.70) ni Eficiencia del Sueño (ES: r= 0.233, p= 0.11). El análisis de los intervalos “Despierto”
“Dormido” de la App, indicó que tiene alta sensibilidad pero baja Especificidad (91,92% y 22,57%
respectivamente).
Conclusiones: Nuestro estudio indica la aplicación Sleep Time (Azumio Inc.) para Andorid, no
es lo suficientemente precisa para ser equiparada a un Actígrafo, por lo que aún no puede
considerarse una herramienta de evaluación del sueño.
[eng] Study objectives: Nowadays, there are hundreds of Applications for Smartphone that promise
you to evaluate the sleep, however there is no data to support its effectiveness. Its potential
clinical utility is highly interesting, so the present study aims to compare an specialized
Smartphone App with Wrist Actigraphy.
Method: Ten volunteers with no previous diagnosis of sleep disorders, used a professional
Actigraph for five days. During the nights, the Smartphone had to be in touch with the skin and
they had to activate the App Sleep Time (Azumio Inc.) for the sleep record. The parameters
obtained by both devices were compared with a correlational analysis. Moreover, we compared
the "Awake" or "Sleep” App periods with the report provided by the Actigraph.
Results: There was correlation between the Actigraph and the App’ Total Bed Time (TTCa: r =
0.967, p = <0.0001) and Total Sleep Time (TTS = r: 0.798, p: <0.0001). However, there was no
correlation between the two devices in the following parameters: Wake after Sleep Onset
(WASO r = 0.013, p = 0.928), Sleep onset latency (La: r = 0.266, p = 0.70) and Sleep Efficiency (ES:
r = 0.233, p = 0.11). The analysis of the "Awake" "Sleep" Intervals of the App, indicated high
sensitivity but low Specificity (91.92% and 22.57% respectively)
Conclusions: Our study shows that the Sleep Time App (Azumio Inc.) for Andorid is not
accurate enough to be equated with an Actigraph. The App cannot be considered a sleep
evaluation tool yet.