Análisis sobre la predicción de las llegadas turísticas a Mallorca utilizando el índice de Google Trends

Abstract

[spa] En este trabajo se analiza la posible existencia de una relación entre las llegadas turísticas a Mallorca y los índices de Google Trends para el período 2015-2019. Para poder hacer predicciones sobre la demanda turística en Mallorca el estudio se basará en una amplia variedad de literatura previa que demuestra la eficacia de este índice de Google sobre la predicción de demandas en diferentes ámbitos turísticos. A lo largo de este estudio se aplicarán diferentes metodologías econométricas, estimando un modelo ARDL con la ayuda de correlogramas, aplicando distintos contrastes como Dickey & Fuller (1979) y la prueba de causalidad de Granger (1969) observando que el índice de Google Trends sí es realmente es un buen indicador para poder predecir la demanda turística. Esto tiene varias implicaciones muy interesantes que podrían servir para la toma de decisiones de agentes económicos que dependan directamente de la demanda turística para la obtención de beneficios y que en base a estas predicciones puedan tomar decisiones acertadas.

[eng] This paper analyzes the existence of a relationship between monthly tourist arrivals in Mallorca and searches in the Google Trends index for the period of 2015-2019. To make predictions about tourist demand in Mallorca, the study reviews the literature that demonstrates the effectiveness of the Google Trends on predicting demand at different touristic destinations. This study estimates an autoregressive distributed lag (ARDL) model between tourist arrivals in Mallorca and Google Trends index to verify whether the Google Trends index is a good predictor of tourism demand in Mallorca. The results have interesting implications that can be used for decision-making by economic agents who depend directly on tourism demand to obtain benefits.