Anàlisi de l’efecte de la cobertura arbòria en la temperatura del campus de la UIB

Abstract

[cat] Aquest estudi tracta sobre l’efecte reductor de les temperatures màximes i mitjanes diàries que causa la cobertura arbòria en un espai urbà com és el Campus de la Universitat de les Illes Balears, a un clima mediterrani. La presa de dades s’ha duit a terme a l’estiu, amb 9 microsensors ibutton amb protectors de radiació fets amb materials comuns, i un sensor HOBO amb el protector de radiació de fàbrica, tots han estat col·locats en arbres amb una major o menor cobertura arbòria al seu voltant. Entorn de cada sensor s’ha cartografiat la cobertura arbòria i els tipus de sòl per diferents àrees d’influència. Mitjançant regressions lineals s’ha calculat l’efecte de l’arbrat i el tipus de sòl sobre les temperatures màximes, mitjanes i mínimes diàries registrades per cada sensor. Hem observat una influència significativa en la temperatura mitjana, i destacant en la màxima amb un R2 de 0,41. Els resultats de la temperatura mitjana, i la mitjana de la màxima presenten una diferència de 4 i 2,3 ºC respectivament, del sensor més càlid al més fred, on la diferència de cobertures és signifcativa i dona suport als resultats. Els mapes realitzats demostren com les temperatures més elevades es distribueixen per l’oest i el sud-oest del campus coincidint amb les zones amb major nombre d’edificis i per l’est el pàrquing. Les zones més fresques són al SE, NE i al centre del campus, són zones més verdes. Aquest estudi demostra la importància de la cobertura arbòria en zones urbanes per fer disminuir les temperatures mitjanes i màximes, i és interessant per poder actuar i millorar la qualitat de vida de la població que transita el campus, baixant la probabilitat d’estrès psicològic que poden causar les altes temperatures a les persones.

[eng] This study deals with the reducing effect of the maximum and average daily temperatures of tree cover in an urban space such as the Campus of the University of the Balearic Islands, in a Mediterranean climate. The data collection was carried out in the summer. With 9 ibutton microsensors with radiation protectors made of common materials, and a HOBO sensor with the factory radiation protector, all have been placed in trees with a greater or lesser tree cover around it. Tree cover and soil types have been mapped around each sensor by different influence areas. Linear regressions calculated the effect of trees and soil type on the maximum, average, and minimum daily temperatures recorded by each sensor. We observed a significant influence on the average temperature, and standing out in the maximum with an R2 of 0.41. The results of the average temperature and the average of the maximum show a difference of 4 and 2.3 ºC respectively, from the warmest sensor to the coldest, where the difference in coverage is significant and supports the results. The maps show how the highest temperatures are distributed in the west and the southwest of the campus coinciding with the areas with the hogher concentration of buildings and the parking lot in the east. The coolest areas are SE, NE and in the middle of the campus. They are greener areas. This study demonstrates the importance of tree cover in urban areas to reduce average and maximum temperatures, and is interesting to be able to act and improve the quality of life of the population that transits the campus, lowering the probability of psychological stress that can cause high temperatures in people.