Entorno de telemedicina para el seguimiento de complicaciones postquirúrgicas en cirugía abdominal para la realización de un estudio clínico

Abstract

[spa] Los pacientes sometidos a operaciones quirúrgicas deben realizar un seguimiento durante largos períodos de tiempo. Este proceso se puede simplificar con la introducción de las aplicaciones para teléfonos inteligentes, implementando un sistema de detección automático de algunas complicaciones para evitar el desplazamiento innecesario al paciente. Una de las complicaciones que suelen presentarse es la infección, manifestándose en la gran mayoría de casos a través de rojez alrededor de la herida. En este estudio se realizará una revisión de algunas de las propuestas efectuadas en la literatura, corrigiendo además los trabajos previos propios para implementar una metodología que permita mejorar la detección de rojez en heridas de cirugía abdominal. Como se observará, el método propuesto se divide en cuatro etapas: la primera, detección de regiones en la imagen con presencia de herida; la segunda, detección de las grapas sobre cada región generando una máscara con su localización; tercero, reconstruyendo la imagen eliminando las grapas para eliminar la distorsión cromática que presentan y, por último, realizar la segmentación cromática para detectar el enrojecimiento. El resultado final del trabajo será una aplicación móvil que permita analizar en tiempo real y de forma automática las imágenes, transmitir el resultado al facultativo y que éste realice valoraciones acerca de la evolución de la herida. Puesto que los resultados obtenidos son satisfactorios, la aplicación se encuentra en proceso de validación clínica en el Hospital Universitario Son Espases (Palma).

[eng] Patients undergoing surgical operations must be followed for long periods of time. This process can be simplified with the introduction of smart phone applications, implementing an automatic detection system for some complications to avoid unnecessary patient travel. One of the complications that usually occur is infection, which in the vast majority of cases manifests itself through redness around the wound. In this study we will review some of the proposals in the literature, apart from correcting our own previous studies to finally implement a methodology that will improve the detection of redness in abdominal surgery wounds. As will be seen, the proposed method is divided into four steps: the first, detection of regions in the image with the presence of a wound; the second, detection of the staples on each region generating a mask with their location; third, reconstructing the image by removing the staples to eliminate the chromatic distortion they present and, finally, carrying out chromatic segmentation to detect redness. The final result of the study will be a mobile application that will allow the images to be analysed in real time and automatically, transmitting the result to the doctor and enabling him to make continuous assessments of the evolution of the wound. Since the results obtained are satisfactory, the application is in the process of clinical validation at the Son Espases University Hospital (Palma)