Estudio de los factores de riesgo de los Pacientes del Programa de Detección Precoz de Cáncer de Colon

Abstract

[spa] En este trabajo se presenta un estudio sobre la clasificación de casos clínicos del Programa de Detección Precoz de Cáncer de Colon [10], en concreto un análisis de los resultados del programa en el sector sanitario del Hospital Comarcal de Inca. El objetivo de este estudio es crear un sistema de aprendizaje supervisado para la clasificación de los casos en leves o graves para poder ser priorizados, y en la importancia de cada atributo dicha clasificación. Este trabajo se estructura en una serie de pasos como es la identificación de los datos y los sistemas de información en los que se almacenan, su obtención y preparación en un dataset y la creación de los modelos de clasificación. Se han aplicado diferentes técnicas k-neigbours, árboles y random forest para la creación de dichos modelos. Los resultados han sido parcialmente satisfactorios porque no se ha podido crear un modelo con una buena precisión de clasificación, pero si se han obtenido otros resultados interesantes.

[eng] The main purpose of this study is classify the population by the risk of developing colorectal cancer cancer. The data has been collected from patients who have attended the program screening in Inca Hospital. Early detection of servere cases could hep to priorizatize these pacients and improve the efficiency of screening with lower cancer incidence and mortality. Three different methods of unsupervised learning have been applied: K-neighbours, Trees and Random Forest in order to create serveral risk models predictions. Results obtained have not been as accurate as we expected, and models have to be rebuild and improved by the addition of more samples and some variables as diet or smoking. Otherwise some interesant results have been obtanied confirming que the list of medication studied probably lower the risk of colorectal cancer.