Effect of excitation/inhibition balance on the dynamics of a neuronal population

Abstract

[eng] Modelling neural networks allows us to understand some of the dynamics observed in brain regions. To achieve plausible results, it is necessary to understand the functioning of individual neurons in order to build a computational model and to be able to reproduce essential features of neural networks such as the balance between excitation and inhibition. By modelling cortical networks, we intend to investigate the formation of clusters of depolarized neurons in the visual cortex and the antiphase synchronization of some regions of the entorhinal cortex.

[cat] La modelització de xarxes neuronals permet entendre algunes de les dinàmiques observades a regions cerebrals. Per aconseguir resultats plausibles es necessita comprendre el funcionament individual de les neurones per elaborar un model computacional i poder reproduir les caracterís tiques essencials de les xarxes neuronals com el balanç entre excitació i inhibició. Mitjançant el modelatge de xarxes corticals es pretén profunditzar en la formació de clusters de neurones despolaritzades al còrtex visual i la sincronització en antifase d’algunes regions de l’escorça entorínica.

[spa] La modelización de redes neuronales permite entender algunas de las dinámicas observadas a re giones cerebrales. Para conseguir resultados plausibles se necesita comprender el funcionamiento individual de las neuronas para elaborar un modelo computacional y poder reproducir las car acterísticas esenciales de las redes neuronales como el balance entre excitación e inhibición. Mediante el modelado de redes corticales se pretende profundizar en la formación de clusters de neuronas despolarizadas en el córtex visual y la sincronización en antifase de algunas regiones dela corteza entorrinal.