Inteligencia artificial, bionic voice y otros dispositivos de comunicación en pacientes laringectomizados

Abstract

[spa] Introducción: La laringectomía total repercute de manera importante en la comunicación del paciente con su entorno. Para restaurar la voz pérdida, se disponen de 3 métodos de comunicación; el habla esofágica, el laringófono y la prótesis fonatoria. Los avances en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) abren la puerta al desarrollo de herramientas de comunicación para pacientes laringectomizados que mejoren su calidad de vida. Objetivo: Investigar y analizar qué nuevos dispositivos de comunicación actuales basados en IA están siendo diseñados para pacientes laringectomizados. Material y métodos: Diversas estrategias de búsqueda bibliográfica fueron construidas y lanzadas en Pubmed, Embase y Cochrane a partir de la combinación de términos MeSH. Resultados y Discusión: Los estudios seleccionados fueron disgregados en 2 grupos: sistemas de comunicación Text-To-Speech (TTS) y dispositivos de comunicación no TTS. De cada grupo, se ha analizado el año y lugar de publicación de los artículos, las cohortes de estudio y población diana a la que van dirigidos, la metodología utilizada para evaluar los resultados y el idioma para los que se hallan disponibles. Para los pacientes laringectomizados, los dispositivos no TTS más interesantes son el Voice Retriever y la Pneumatic Artificial Larynx (PAL) biónica y, de los sistemas TTS evaluados, el NaturalSpeech. Conclusiones: Existe un gran interés en el desarrollo de sistemas de comunicación basados en la IA, siendo el inglés la principal lengua vehicular. Futuros estudios son necesarios para la validación en español de estos nuevos dispositivos con el fin de poder implementarlos en la práctica clínica

[eng] Introduction: Total laryngectomy has a significant impact on patient's communication skills with their surroundings. To restore lost voice, three communication methods are available: esophageal speech, electrolarynx, and tracheoesophageal shunt prosthesis. Advances in Artificial Intelligence (AI) allow the development of communication tools for laryngectomized patients to improve their quality of life. Objective: To investigate and analyze current new AI-based communication devices that are being designed for laryngectomy patients. Materials and Methods: Several bibliographic search strategies were constructed and executed on PubMed, Embase, and Cochrane using combinations of MeSH terms. Results and Discussion: Selected studies were categorized into 2 groups: Text-To-Speech (TTS) communication systems and non-TTS communication devices. For each group, the publication year and country location of articles, study cohorts and target populations, methodology used to evaluate the results, and available languages were analyzed. The most interesting non-TTS devices for laryngectomy patients are the Voice Retriever and the bionic Pneumatic Artificial Larynx (PAL) and NaturalSpeech among the newly evaluated TTS systems. Conclusions: There is significant scientific interest in the development of AI-based communication systems. English was the most used language. Future studies are needed to validate these new devices in Spanish to enable their implementation in clinical practice