Detección automática de tiburones mediante una técnica de reconocimiento de imágenes

Abstract

[spa] En este trabajo se describe el desarrollo y la implementación para la aplicación de un algoritmo de reconocimiento de imágenes bajo la necesidad planteada por la asociación “SharkMed” de proporcionar una herramienta para la detección de tiburones. Se analizó la casuística de datos proporcionados por la asociación y se generó un dataset que incorpora diferentes condiciones desde visuales como del propio comportamiento del escualo. Tras la realización de un estudio sobre el estado del arte de diferentes algoritmos de reconocimiento de imágenes teniendo en cuenta el tipo de dato se optó por el algoritmo YOLOv8 basado en redes neuronales convolucionales. Se etiquetaron todas las imágenes obtenidas y se creó una estructura de carpetas específica para el algoritmo. Finalmente, en la fase de experimentación, se obtuvieron resultados del 99,3% de acierto probando el algoritmo con imágenes procedentes de la organización y alrededor del 50% de acierto con imágenes de terceros