Análisis predictivo de las listas de espera en hospitales de IB-Salut: un enfoque basado en series temporales y aprendizaje automático.

Abstract

[spa] El objetivo del proyecto es analizar datos históricos de las listas de espera para intervenciones quirúrgicas y primeras consultas en los hospitales gestionados por el Servei de salut de les Illes Balears (IB-SALUT), con el fin de predecir la evolución de dichas listas. Los datos proporcionados por el IB-SALUT comprenden diversos indicadores durante los periodos 2016 a 2023. Tras un proceso de limpieza y preparación de los datos, se analizan estadísticamente y se aplican técnicas de series temporales con reducción de dimensionalidad (SARIMA, SARIMAX y redes neuronales) y aprendizaje automático (random forest, Lasso y support vector machine). Los resultados buscan identificar patrones y tendencias para mejorar la gestión y planificación de recursos sanitarios, contribuyendo a una atención más eficiente y efectiva

[eng] The project aims to analyze historical data on waiting lists for surgical procedures and initial consultations in hospitals managed by the Servei de Salut de les Illes Balears (IB-SALUT), with the goal of predicting future trends in these lists. The data provided by IB-SALUT comprise various indicators for the periods from 2016 to 2023. Following a data cleaning and preparation process, the data are statistically analyzed and time series techniques with dimensionality reduction (SARIMA, SARIMAX, and Neural Networks) as well as machine learning methods (random forest, Lasso, and support vector machine) are applied. The results aim to identify patterns and trends to enhance the management and planning of healthcare resources, contributing to more efficient and effective user care