Generación automatizada de estadísticas de fútbol desde una única cámara de televisión

Abstract

[spa] Hoy en día, el fútbol es uno de los deportes más populares y seguidos a nivel mundial. En este proyecto, hemos desarrollado un sistema automatizado para analizar partidos de fútbol, con el objetivo de obtener métricas precisas de posesión del balón por equipos y zonas del campo, además de crear un minimapa que visualice el estado del terreno de juego en tiempo real. Utilizamos una red YOLOv8 pre-entrenada, optimizada para detectar jugadores, la pelota y los árbitros en cada fotograma del vídeo. Evaluamos la precisión de nuestro sistema mediante varios conjuntos de pruebas, cada uno compuesto por diversos vídeos de partidos. Además, discutimos posibles mejoras, como la implementación de algoritmos de seguimiento avanzados (BoTSORT o ByteTrack)

[eng] Nowadays, football is one of the most popular and followed sports worldwide. In this project, we have developed an automated system to analyse football matches, with the aim of obtaining accurate ball possession metrics by teams and areas of the pitch, as well as creating a mini-map that visualises the state of the pitch in real time. We use a pretrained YOLOv8 network, optimised to detect players, the ball and referees in every frame of the video. We evaluated the accuracy of our system through several test sets, each consisting of several match videos. In addition, we discussed possible improvements, such as the implementation of advanced tracking algorithms (BoTSORT or ByteTrack). We expect that this automated system has the potential to contribute significantly to the analysis and understanding of football matches, providing useful tools for both coaches and sports analysts