[eng] This master's thesis focuses on the monitoring and analysis of the marine ecosystem
through images captured by the OBSEA underwater laboratory. The main objective has
been to develop an automated model based on artificial intelligence (YOLOv8) for marine
species detection and compare the results with manual counts performed by an expert.
The process involved analyzing a large volume of manually labeled images from this
underwater laboratory.
The entire project was implemented using custom Python3 code, and the model was
validated through linear regressions to assess the relationship between the manual and
automated results. This allowed for an evaluation of the AI's accuracy and effectiveness in
detecting species in underwater environments, offering a faster and more efficient
method for marine biodiversity analysis.
In conclusion, this study opens the door to future applications of AI technology in marine
ecology, enhancing our understanding of the impact of climate change on these
ecosystems and providing innovative tools for their monitoring
[cat] Aquest treball de final de màster es centra en el monitoratge i anàlisi de l'ecosistema marí
mitjançant la utilització d'imatges capturades pel laboratori submarí OBSEA. L'objectiu
principal ha estat desenvolupar un model automàtic basat en intel·ligència artificial per a
la detecció d'espècies marines, utilitzant el model YOLOv8, i comparar els resultats
obtinguts amb un recompte manual realitzat per un expert. El procés ha implicat l'anàlisi
d'un gran volum d'imatges etiquetades manualment, provinents d'aquest laboratori
submarí.
El treball s'ha realitzat íntegrament amb codi desenvolupat en Python3, i s'ha validat el
model a través de regressions lineals per avaluar la relació entre els resultats manuals i
els del model automàtic. Això ha permès comprovar l'eficàcia i precisió de la IA
seleccionada en el context de la detecció d'espècies en entorns submarins, oferint un
mètode més ràpid i eficient per a l'anàlisi de la biodiversitat marina.
Finalment, les conclusions d'aquest estudi obren la porta a futures aplicacions de la
tecnologia d'intel·ligència artificial en el camp de l'ecologia marina, millorant la
comprensió de l'impacte del canvi climàtic en aquests ecosistemes i oferint eines
innovadores per al seu monitoratge