Innovation diffusion models

Abstract

[eng] This thesis explores the application of the “Bass diffusion model” within network structures. The Bass model is also extended in this study through two novel modifications, each designed to explore different aspects of the diffusion process. The study employs various levels of approximation to simulate the diffusion process within different network structures. Theoretical analysis and computational simulations are conducted to compare the outcomes of the original and extended models. The results demonstrate that the proposed extensions offer new perspectives on the diffusion dynamics, contributing to the broader understanding of how innovations propagate in interconnected systems. These insights have potential applications in fields such as marketing, social network analysis, and the study of technological adoption.

[spa] Esta tesis explora la aplicación del modelo de difusión de Bass en networks con diferentes estructuras. El “modelo de Bass” también se amplía en este estudio mediante dos extensiones novedosas, cada una de ellas diseñada para explorar diferentes aspectos del proceso de difusión. El estudio emplea varios niveles de aproximación para simular el proceso de difusión dentro de networks con diferentes estructuras. Se han realizado análisis teóricos y simulaciones computacionales para comparar los resultados del modelo original y las ampliaciones de este. Los resultados demuestran que las extensiones propuestas ofrecen nuevas perspectivas sobre la dinámica de difusión, contribuyendo a una comprensión más amplia de cómo se propagan las innovaciones en los sistemas interconectados. Estas perspectivas tienen aplicaciones potenciales en campos como el marketing, el análisis de redes sociales y el estudio de la adopción de tecnologías.