[spa] Después de revisar las investigaciones existentes, se observa que se han llevado a cabo
varios estudios sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) se aplica en distintas áreas de la
gestión de recursos humanos (GRH), y algunos de ellos han explorado las implicaciones
éticas. Sin embargo, hasta el momento, no se ha realizado un estudio que recopile de
manera integral las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la GRH.
Con el objetivo de cubrir esta laguna en la investigación, este Trabajo de Fin de
Máster (TFM) se propone proporcionar un resumen exhaustivo y objetivo de las
investigaciones sobre el uso de la IA en la GRH y sus implicaciones éticas mediante una
revisión sistemática. Para ello, se han integrado los hallazgos de diversos estudios
realizados entre los años 2013 y 2023, publicados en bases de datos indexadas como
PsycINFO y PsycARTICLES. La revisión sistemática se llevó a cabo siguiendo la guía
PRISMA (Yepes, Urrutia, Romero y Alonso, 2021). La búsqueda sistemática exploratoria
reveló un total de 31 artículos, de los cuales, tras aplicar los criterios de inclusión
previamente establecidos, 10 artículos permitieron abordar las preguntas de investigación
propuestas.
En primer lugar, se identificaron varios usos de la IA en la GRH, incluyendo áreas
como reclutamiento, selección, contratación, formación, evaluación y desvinculación.
Por otro lado, en cuanto a las consideraciones éticas, se destacaron aspectos como la
transparencia, la privacidad, la inclusión y la responsabilidad. Finalmente, se plantearon
áreas para futuras investigaciones, como estudios cualitativos fenomenológicos, teóricos
y normativos, además de metodologías cuantitativas empíricas, como modelos de
regresión lineal o de ecuaciones estructurales. También se sugirió examinar los dilemas
éticos a nivel macro y buscar apoyo de otras áreas con más experiencia en la
implementación de la IA.