[spa] El agarre automático de objetos es un campo de
estudio muy activo en la robótica. En este proyecto se ha
desarrollado y evaluado un sistema robótico autónomo para
la detección y recogida de objetos mediante un manipulador
móvil. Se han analizado diversas opciones para la detección y
clasificación de objetos, eligiendo el conocido detector YOLO en
su versión YOLOv10 por su alta eficiencia. Mediante cámaras
RGB-D se ha generado un modelo del entorno, en el cual se encuentran los objetos a reconocer y manipular. Una vez detectado
el objeto de interés, se ha planificado y ejecutado la estrategia de
agarre. Los experimentos realizados han demostrado el correcto
funcionamiento del sistema sobre un conjunto variado de objetos
y se han destacado sus posibles aplicaciones, como la limpieza de
residuos en un entrono desconocido, por ejemplo, una playa o un
bosque. Estos resultados establecen una base sólida para futuras
investigaciones y mejoras en el campo de los manipuladores
móvile
[eng] Automatic object grasping is a very active field of study
in robotics. In this project, an autonomous robotic system for
object detection and collection using a mobile manipulator
has been developed and evaluated. Various options for object
detection and classification have been analyzed, selecting the
well-known YOLO detector in its YOLOv10 version due
to its high efficiency. Using an RGB-D camera, a model
of the environment was generated, in which the objects to
be recognized and manipulated are located. Once the object
of interest was detected, the grasping strategy was planned
and executed. The experiments conducted demonstrated the
correct functioning of the system on a varied set of objects,
and its potential applications were highlighted, such as waste
collection in an unknown environment, for example, a beach
or a forest. These results establish a solid foundation for future
research and improvements in the field of mobile manipulators